前言 你是否对计算机视觉和人工智能感兴趣,想快速实现“目标检测”却无从下手?别担心,YOLO(You Only Look Once)正是你需要的“开箱即用”利器!作为当前最流行的实时目标检测算法之一,YOLO以其速度快、精度高、操作简单著称。本文以Ultralytics版YOLO11为例,手把手教你
随着ChatGPT、文心一言、Claude等大语言模型(LLM, Large Language Models)的崛起,AI 正在以惊人的速度改变人类与知识、语言、甚至创作的互动方式。但你是否遇到过这种情况:一个能写诗的模型,却看不懂医疗报告;一个能聊哲学的AI,却处理不好客服话术?对于开发者和企业来
近日,AI绘图社区传来一个令人兴奋的消息:Flux Kontext 正式开源了! 这里的「Kontext」其实是英文单词 “Context”(上下文) 的谐音,代表着它的核心理念——在生成图像时,保持上下文一致性与风格统一性。这对于角色设计、漫画连续页、视觉叙事等需要多张图片风格统一的场景来说尤为重
事件 今天我来聊一个关于ComfyUI的报错问题。想象一下,当你正在专心地搭建AI工作流,刚把整个工作流项目搭建完成,满怀期待地运行——突然眼前跳出下面整个黑底白字的界面:告诉我两个矩阵的大小不匹配!!! 正当我准备对组件的各个输出尺寸大小进行大刀阔斧的改革时,我的经验告诉我:眼前的报错并不是问题的
今天我写了一个工作流,关于风格迁移的,当我写好后,高高兴兴地运行时,给我报错:风格模型加载器使用了不合规模型invalid style model D:/01_KenShan/AI_creater/sd-webui-aki/sd-webui-aki-v4.10/models/style_models
基本介绍 作为一名 AI 艺术爱好者,你一定听说过 Stable Diffusion——它就是那个能将文字变成美图的“魔法引擎”。但仅有模型文件(.ckpt、.safetensors)就像有了一台跑车却没有方向盘:强大却不便驾驶。于是,社区里涌现了两大派别的可视化前端,帮助我们轻松驾驭这台“图像制造
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